【天极网IT新闻频道】2019年8月29日，百度智能云物举办了一年一度的云智峰会。此次大会以“AI工业化，加速产业智能”为主题。在大会期间，百度智能云宣布继续扩大开放，发布国内首个物联网边缘计算AI能力并开源。同时，百度智能云正式将智能边缘计算开源框架定名为BAETYL。BAETYL，英文释义是赋予生命的神圣宝石，美好的含义蕴含着百度对物联网边缘计算的愿景——提供万物智能的基石，让ABC Anywhere;

　　会上，百度智能云再次深入剖析了同年5月百度智能云物联网峰会上提出的新一代物联网平台的三个特性：

　　边云融合：百度一直励志实现ABC Anywhere，物联网的发展让物理设备Anywhere、边缘计算的发展让算力和智能Anywhere，物联网平台需要突破计算边界，通过开源开放的心态和全面容器化的技术，通过【边云融合】的新特性，来更好的管理管这些无处不在设备、算力和应用。

　　时空洞察：精细化管理需要更多的信息，多维度的信息需要备统筹管理，而时间和空间无疑是其中最重要的两个维度，尤其是面对无处不在的设备，物联网平台需要突破信息维度，通过空间数据的融合以及基于时空的全局优化，通过【时空洞察】的新特性，更好的发现万物的发展规律

　　数据智能：更多维度的数据会成为养料，通过百度智能云强大的AI能力，不断的变化成一个个智能应用，今天AI工业化的大潮已经来临，智能应用已经深入各行各业，物联网平台需要突破应用场景，通过更高效的数据洞察工具和专业的行业知识，通过【数据智能】的新特性，更好的服务企业核心业务。

　　“随着基础设施的完善、边缘计算软硬产品的密集商业化发布、以及市场需求的爆发，今年将是边云融合计算的商业化元年。在基础设施方面，今天已经有4亿的智能设备被应用于各个行业、中国的5G商用将在今年完成，三大运营商宣布了30多个城市的商用试点。在软硬产品上，随着80%的顶级云厂商的边缘计算产品正式商业化，以及芯片巨头密集发布边缘计算硬件，边云融合计算具备了商业化的平台基石。在市场需求方面，从国家电网的泛在物联网建设、宝武集团的智能制造转型到多个城市开展V2X的试点，物联网边云融合计算都是主角，市场需求的爆发最终敲响了边缘融合计算商业化元年的钟声。”百度智能云副总经理，物联网部总经理管瑞峰如是描述表云融合。

　　今天，就让我们走入【边云融合】，从更细节处看看这个排在第一位的物联网平台新特性。

　　--边云融合的演进历程--

　　边缘计算是云计算的伙伴，边缘计算和云计算的关系必然是共生共荣的。回顾近几年，边缘计算发展的过程。我们认为边云融合计算会经历三个大的阶段：

　　从云到边：边云融合计算的第一个阶段是将云计算的能力扩展到边缘，让边缘节点可以提供类似云计算的能力，解决部分云计算的压力或者弥补云计算在延迟、流量等方面的不足。根据Gartner的分析，“物联网正在从平台向边缘延伸。到2025年，企业75%的数据都不会在数据中心或云上生成和处理，而目前这一比例还不到20%”。

　　边云协同：从云计算到边缘计算，只是边云融合计算的起步，要长足发展，边缘应用生态的繁荣至关重要。边云协同的目的是要讲边缘计算和云计算形成一个有机的整体，让应用的生产和应用的供应可以自动化实现，让应用可以按需的在云和边缘之间迁移和调度，最终达到边缘计算和云计算协同发展。2008年第一套完整的Linux容器管理方案LXC出现，到2016年容器在云上大规模使用，应用供应链效率问题被很好的解决，构建、交付和运行分布式应用门槛大幅度降低，云应用生态第一次爆发。为了让边云协同发展，加速边云生态繁荣，我们认为万物容器化是一条关键路径。

　　边云一体：当万物自身的计算能力与云计算中心融合，一个遍布全国甚至全球的泛分布式计算平台将会产生，物联网时代的边云融合计算也将进入其终局，边云一体。

　　--边云融合的核心技术-边缘计算--

　　边缘计算近几年的关注度持续升温。让我们先从基本概念上对边缘计算做个定义。

　　-定义边缘-

　　在云和端之间，可以清晰的按照位置、传输延迟、企业内外网划分出不同层次的边缘节点。随着第五代通讯技术的发展，不同边缘节点之间的边界会变的越来越模糊，为了更方便读者理解，我们将边缘从基础资源所属权的角度分为三个层次：

　　云边缘：互联网的网络边缘，一般呈现形式是CDN、XDN这样的节点;云边缘的资源多属于CDN的提供商，与云计算中心的延迟在十毫秒以内，与终端设备的延迟在几百毫秒左右，覆盖范围是城市级别，硬件形式一般是服务器集群，以X_86架构硬件为主。

　　移动边缘：运营商的网络边缘，一般为运营商网络的各类基站、MEC机房;移动边缘的资源多属于运营商，与云计算中心的延迟在几十毫秒左右，与终端设备的延迟在也在几十毫秒左右，覆盖范围从几百米到几十公里不等，硬件形式一般是小型服务器集群，以X_86架构硬件为主。

　　物联网边缘：客户私有的网络边缘，一般为用户自有组网环境下的汇聚节点，物联网边缘的资源属于各类个人、企业用户，与云计算中心的延迟在几百毫秒左右，与终端设备的延迟在也在几毫秒左右甚至可以大到毫秒以内，覆盖范围从几米到几公里不等，场景复杂且极度碎片化，硬件形态繁多，大到楼宇/厂区/园区的中心服务器或者微型服务器集群，各类区域智能网关，工控机、控制器，小到各类智能设备，芯片架构也基本囊括了ARM、X_86等主流架构。

　　-定义边缘计算-

　　边缘计算是云计算的扩展，它的目的是将云计算的能力原生化的扩展到边缘节点上，让计算能力和应用可以按照延迟、数据私密性、网络稳定性、传输带宽、覆盖范围、地理位置等不同维度，真正的按需的无处不在的发生。

　　-定义边缘计算框架-

　　边缘计算不一定需要框架，在很多情况下，为了挖掘软件和硬件更高的性能，更低的资源消耗，面对基本固定的计算场景时，往往会直接将应用层软件和硬件深度耦合。比如面向一些无操作系统或者实时操作系统设备，一个完整的边缘计算框架的需求就不会特别强烈。

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